最 近在做数据平台这边的监控，因为之前一直在用zabbix，而且个人比较倾向于把数据放在数据库中（这一点nagios和cacti是没法和zabbix 比的），方便后面做进一步的分析和处理（容量规划等）。在架构上考虑到扩展性和性能问题，采用了master---proxy的结构，其中proxy使用 active的模式，这样可以减轻master端的压力。

谈几个遇到的问题：

1.首先，为了了解zabbix的性能情况，增加了zabbix相关的metric监控

（具体见：http://1662935.blog.51cto.com/1652935/1345664）

2. 监控添加问题，开发了添加监控的前端页面，使用zabbix api的方式来一键添加监控，完成链接模板，分配分组的操作。其中主机到模板的链接通过主机名的方式进行匹配，缺乏可维护性，因为现在cmdb不可用，和 同事讨论下来，准备自己在数据库里面维护一套信息（host--process,process--template），每天动态更新。

3.在一个proxy添加了200台机器后，开始遇到了断图的问题

比如下面这个：

通 过分析zabbix server 数据库中history的数据，发现有数据丢失的情况，interval 为60s，1小时应该有60条数据，但是在数据库中只有十几条，进而分析proxy 数据库中的items表，delay设置是没有问题的，排除config sync的问题，分析agent端的日志，发现在agent端就存在数据获取不完整的问题（agent使用了passive的模式），也就是说proxy busy造成了获取数据不完整，调整StartPollers后解决，这个值默认是5，在passive agent的模式下，远远不够用，建议改成hosts*1.5的值。

4.unreachable 问题

1） 接入机器后，出现大批的host unreachable的报警（agent.ping item）,但是主机是可以通的，通过部署网络监测脚本，排除agent---proxy---master 3者间的网络连通问题。通过增大 StartPollersUnreachable和UnreachablePeriod解决。

2）报警问题，zabbix在 ok--->unknown状态时不会产生报警，因此unreachable的报警不能发现host item获取值的问题，可通过增加host update percent监控实现（具体见：http://1662935.blog.51cto.com/1652935/1345789）。

5.集群整体update percent很低

通过breakdown到host，发现部分host update percent导致（几台机器agent有问题，值状态为unknown）修复后，整体的update percent升高到98%左右。

6.proxy服务器load问题

一 个proxy接入350台左右的集群，nvps200左右，但是load比较高，因为agent是passive的模式，数据获取都是proxy负责的， 因此如果item比较多，proxy的压力就会比较大。考虑转换agent的模式为active，将压力分散到agent端，proxy只负责数据 sync和config sync，调整后，proxy压力减小了很多，具体见下图（没数据的地方是item没有调整为active导致）

同时解决了queue过多的问题，调整后，基本没有超过5分钟的delay了。

7.housekeeper的问题

master端和proxy端都存在这个问题（proxy不能disable housekeeper）,master端可以通过disable 并partition db解决，因为需要停机维护，暂时还没做调整。

8.db partition 

通过上面的调整，zabbix基本没什么压力了（单proxy 350台），扩展性也不错，后面需要做benchmark test,看看能跑到多少nvps.

小结：做zabbix的性能调优之前，要做好zabbix性能的监控，调整中要考虑把压力分散，master分散至proxy,proxy分散至agent。

对zabbix的工作机制和各种process的作用要了解，对zabbix的数据库表结构也要有比较好的理解。

本文出自 “” 博客，请务必保留此出处